科学技术的“战”病,AI的春天来了吗?
浏览:22 时间:2024-6-6

经过全国近两个月的严格防控和轰轰烈烈的战斗,这场牵动人心的疫情终于得到有效控制。在这场战争的“疫情”中,AI、大数据、云计算等科技力量不断被应用到各种生活场景中,为遏制疫情蔓延、恢复生产发挥了积极作用。

尤其是在这场疫情中,AI技术在各个领域的应用正在释放更大的潜力。2020年之前,关于AI泡沫破灭的说法层出不穷,在这场疫情中,我们可能看到,破灭的只是公司,而不是科技。“杀不死我的人,最终会让我变得强大。”经过这场战斗,AI变得越来越成熟。

从科普、咨询到诊断,AI“疯狂输出”

在这个没有硝烟的战场上,AI技术作为医疗“辅助武器”,一直在与疫情赛跑。以BAT为代表的互联网公司,正在将自己的AI技术应用到互联网医疗的各种场景中。从健康科普、在线问诊到疾病诊断,AI技术已经成为提高医疗效率的关键“武器”。

据悉,疫情期间,百度搜索流量增速超过30%,医学搜索查询量同比增长35%。从百度的搜索数据可以反映出医学科普需求巨大。用户在百度,搜索“流感”、“新型冠状病毒肺炎”等术语时,与疾病相关的内容会以文字、视频、长图、问答等形式突出显示。让用户可以快速获取更可靠的健康知识。

这些内容的变化来自于百度对百度百科医学内容的升级,百度联合行业领先专家和顶级科普机构对多种常见病进行编辑审核,并依托百度AI技术智能制作内容,大大提高了科普内容与网友需求的匹配度。

此外,由于很多医院科室停止咨询,只保留发热门诊,一些慢性病和常见病患者无法得到及时治疗。BAT等互联网巨头相继推出免费医疗咨询平台,仅百度一地的健康“问诊”单日咨询量就超过85万。

这些医疗咨询平台,作为线下咨询的补充,通过远程免费咨询解决患者的疑问,为线下医疗机构分流一些压力,避免交叉感染。从线上科普到线上咨询,既避免了用户的恐慌,又帮助用户提高了健康保健意识。

在这次疫情中,AI技术也在疾病诊断中发挥了重要作用。从辅助开发核酸检测盒到CT诊断,AI技术成为打破这种局面的工具。阿里巴巴、腾讯将AI技术应用于CT诊断技术,对新冠肺炎疑似病例的CT图像进行快速判读,大大缩短了诊断时间,减轻了抗疫一线影像医生的工作量。

疫情下,借助AI技术,不仅提高了科普、在线咨询、疾病诊断的效率,还帮助互联网医疗打破了“叫好卖不好”的尴尬局面,让更多受众认可,一定程度上消除了医疗不平等的局面。

正如EricTopol博士在他的著作《深度医学》中所说,医疗既昂贵又困难,医疗问题已经成为贫富分化的一种表现。人工智能具有改善医疗问题的潜力和希望。

加速场景的落地可以达到AI时代的制高点

自人工智能发展以来,很多科技巨头都向AI转型,传统企业也利用AI技术推动业务向智能化转型升级。疫情之下,BAT、京东, 华等科技互联网巨头纷纷迅速响应。他们可以在医学科学、在线咨询、疾病诊断等医疗领域看到自己的AI技术,在辅助工业生产、科学研究、医疗等方面加速场景落地,抢占AI时代的制高点

腾讯: 腾讯云AI团队打造文字识别OCR产品,为国内多个地区开展无接触社区防疫管控;腾讯云OCR产品利用其精准快速的字符识别技术,解决了远程教育中师生互动不方便等痛点。比如教育机构可以使用腾讯云OCR产品,实现远程“拍照打分”。

百度:免费开放百度大脑240项AI技术,帮助开发者和合作伙伴快速开发产品,支援战争前线;提供人工智能技术支持,支持数十亿计算资源,帮助疾控机构、科研院所等科研院所加快研发;

京东:建立“京东疫情防控技术支持系统”,协助政府建设“高危人群态势感知系统”;建立“中小企业疫后救助平台”,推出线上疫情查询机器人、智能出库机器人等智能防疫产品,为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的服务。

一场疫情加速了AI与城市生活的融合。在这次整合中,我们可以看到巨头们将AI应用到了与人息息相关的相关场景中,“押马”的情况愈演愈烈。

从目前的发展情况来看,人工智能似乎只属于科技巨头的人工智能,但距离普惠科技还有很长的路要走。

经过移动互联网时代的沉淀,科技巨头拥有丰富的用户数据,了解他们的需求。重大突发事件来临时,他们利用数据做出正确的决策和预测,充分发挥现有数据资产的最大价值,从而将人工智能推向一个新的阶段。老牌科技巨头虽然在努力,但并不意味着创新型企业没有机会。

大浪淘沙,AI公司可能面临加速洗牌

随着计算能力的提高和应用场景的拓宽,AI技术迎来了最好的发展时期。尤其是在这场疫情的催化下,部分AI企业的发展进入了快车道,而部分AI企业可能面临加速洗牌。

AI企业的发展有赖于内外兼修。“内修”意味着企业要在某个垂直人工智能领域走在前面;“外修”是指获得政策支持、人才供给,具备验证新模式、新技术的应用场景。目前正处于AI大规模应用爆发的拐点,企业获得验证新模式、新技术的应用场景弥足珍贵。

疫情爆发以来,BAT等科技巨头与地方政府、国家科研机构合作“抢抓机遇”。以百度为例,线性时间算法LinearFold和全球最快的RNA结构预测网站已向全球各种基因检测机构、防疫中心和科研中心免费开放。

在医疗行业,与医疗领域相关的AI应用需要在时间验证上“慢工细作”。百度可以被全世界的科学家以开放的方式使用,可以尽快验证IT基础设施、数据质量、算法对市场的适应性等方面,为医疗智能提供助力和推广。

目前,国家已在北京,上海,杭州,合肥等城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。在这些试验区中,大多数都有强大的政策支持、强大的人才供给和良好的产业基础。同时,由于政策导向,AI股权投资将更加注重人工智能与产业的融合。

国内AI企业分为三个层次:基础层、技术层和应用层。应用层占总数的70%以上,中小AI企业多以应用层为主。强大人工智能的时代还没有到来。对于面向应用的中小型人工智能企业来说,选择体验

在这场疫情中,所有不断大规模应用AI技术,并通过防疫战考验的企业,都必将成为中国工业智能化进程中更为关键的力量

《连线》杂志前总编辑凯文凯利,曾说:“最伟大的产品还没有发明出来,现在开始还不算晚,现在发生的事情根本不算什么。”

对于跑进市场的中小型科技公司来说,现在还不算太晚。机遇和风险并存。如果你想成为人工智能的独角兽,你能做的就是提供可以融入各个行业的新产品和服务。

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