如今，越来越多的企业开始用AI技术优化业务，全媒体智能交互中心是最主流的应用场景之一。全媒体智能交互中心集成了全媒体统一标准的服务体验，可以帮助企业提供更加智能化、人性化的服务，提升服务能力，降低服务成本，实现服务营销一体化。

近日，容联推出了全新升级的“BotV5”，致力于通过打造统一的认知和运营体系，帮助企业打造现代化的客服智能交互中心，让人工智能充分参与企业与用户的全渠道交互，从源头上改善用户与企业客服系统的智能交互体验，大幅提升企业整体运营效率。

“BotV5”是基于机器/深度学习和NLp能力的企业智能平台，专注于认知计算和自然语言理解，拥有独立的对话交互全栈技术，包括降噪、媒体、语义、多轮对话等。该平台可以进行多模态语音或文本交互对话，使设备具有拟人化的交互能力。在整体架构上，“BotV5”由通信和AI两大部分组成，通过标准的MRCp或HTTp协议进行交互，两者完全解耦。在通信部分，“BotV5”采用软交换技术方案，支持单点、主动备、集群部署，还支持标准SIp协议对接。在AI部分，“BotV5”架构基于主流微服务技术架构，支持单点、主动待机和集群部署。AI除了提供Bot核心对话能力外，还管理各种机器/深度学习模型，可以为外界提供标准的Restful接口。

升级后的“BotV5”单引擎并发处理能力超过100行/秒，系统平均响应时间小于1秒，连续语音识别率超过80%，语音合成MOS值可达4.2以上，导航准确率不低于90%。“BotV5”系统有自己的主备切换和负载均衡机制，各模块采用冗余部署。智能响应系统平台支持724小时无故障运行服务，可用性不低于99.9%。贷后业务管理场景下，m0-m1阶段平均回收率在50%以上，特定场景下业务可达70%以上。

僵尸引擎助力企业打造“认知中心”

过去企业在打造客服机器人时，需要将相关领域的知识转化为一系列规则和知识图谱，严重依赖“人工”智能。当面对不同的使用场景或用户时，需要大量的重复劳动来重新配置，费时费力。随着深度学习在自然语言处理(NLp)中的应用，基于自然语言处理(NLp)、自然语言理解(NLU)、机器阅读等各种人工智能技术。并且具备智能会话能力，可以部署在网站、移动应用、智能硬件等不同终端上。为客户服务，而作为企业统一认知中心的BotEngine应运而生。作为AI能力层平台，容联BOT Engine可通过电话、微信、在线、App等多种沟通渠道赋能不同的AI应用，具备语义识别、上下文关联、深度学习、意图识别、词向量和词法分析等功能。

在VUI设计方面，容联BOT将多轮对话和VUI设计师相结合，使每个组件原子化。它重新定义了触发意图、机器应答、信息槽填充、键号接收、手动切换、动作和条件判断七个互不耦合的组件。基于此，当应用程序需要组合时，可以通过集成画布直接完成。每个组件都是完全事件驱动的，没有复杂的预判断和其他处理。组件的独立设计也使其本身具有良好的可扩展性。同时，新版本的组件还支持中间数据的传入和传出。

在OpenApIs设计方面，容联BOT为客户和合作伙伴提供了一套完整的多模式交互解决方案。能量损耗率

在多轮对话方面，“BotV5”采用算法工程的手段，即基于深度学习模型，以工程VUI设计为辅助，是目前行业内多轮对话的主流技术方案。“BotV5”有预处理和币号归一化；复杂的多轮对话；任意节点多轮或单轮穿插对话；多意向确认和澄清；凹槽填充和凹槽位置复用；可变重用和全局覆盖，以及结合业务落地和复杂上下文继承的能力。此外，还可视化了Bot多语音引擎配置，支持ASR和TTS多厂商对接。

升级后的容联“bot V5”拥有更丰富的编辑组件。使用可拖动的对话设计器，用户可以通过图形化的操作界面，更加灵活快捷地在复杂的业务场景中构建多轮对话，使得对话更加智能，更加贴近业务场景。利用机器阅读的算法能力，用算法模型对未解问题进行智能聚类，在线标注训练返回闭环，容联BOT可以不断学习，提高答题准确率，大大减少知识冷启动的时间。

“AI运营”驱动企业统一“运营中心”

AI不操作，效果等于0。容联“BOTV5”集调度、运营、分析于一体，人工处理大量非结构化的原始语料库产生数据分析输出，通过运营不断优化智能应用。一方面，“BotV5”以行业主流AI能力的集中调度和交换为思路，搭建安全可靠、多样化的智能交互平台，不断积累语料和操作，不断提升智能交互应用的精准度和效果。另一方面，“BotV5”统一了线内业务系统，让AI能力提供者专注于业务场景流程，在快速启动流程的同时实现交互数据的集中存储，统一质检标注、效果对比和持续培训。从而帮助企业构建包括统一平台建设、统一呼叫管理、统一运维监控、统一呼叫结果和用户标签、各种AI能力集中调度、统一质检运营分析在内的企业智能运营管理平台。

升级“BotV5”采用支持多企业、多部门使用的多租户系统、支持多用户使用的多用户系统、支持多Bot配置的多Bot系统，支持单点、主动备用、集群部署。同时，在模型/数据集的在线管理中，在线集中管理训练集和模型进行数据沉淀，降低了操作者使用的门槛，让训练者可以独立完成操作，模型和机器人绑定实现模型的可重用性。

在VUI和模型运营过程中，“僵尸V5”遵循从数据准备、知识分类、FAQ构建、DS构建到效果评估、部署上线到模型运营的优化验证方法论，涵盖构建、优化、运营三个阶段，历经两次全尺度拨号测试形成标准全流程，沉淀行业“知识”、行业“VUI”、行业“功能”。

在数据标注操作过程中，“BotV5”探索了一套独特的数据标注规则，可以通过多个数据源挖掘和积累实体和结构化短句，最终生成知识或可用语料库。

AI与企业的融合程度会越来越高，在智能交互场景中的应用也会越来越深。容联始终以技术为基石，以提升商业效率为愿景，不断打磨具有核心竞争力和差异化的工业级应用。通过建立统一的调度中心、统一的认知中心、统一的运营中心，帮助企业构建适应时代发展趋势的全智能交互中心，整合AI能力、应用和运营，打造统一的AI运营管理中台和数据中台，快速支撑企业完成客服业务系统的建设或智能化改造，打通生产、s